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數據生產力崛起
2020-10-12 17:10
來源:2020年10月1日期《中國戰略新興產業》

  安筱鵬 宋斐

  當社會從農業經濟、工業經濟邁向數字經濟之時,最根本的變革是人類認識和改造自然的生產力變革:數據生產力崛起。數據生產力是在“數據+算力+算法”所定義的世界,知識創造者借助智能工具,基于能源、資源以及數據這一新生產要素,構建的一種認識、適應和改造自然的新能力。

  2020年,7家互聯網科技公司,躋身全球上市公司市值T222OP10之列,4家互聯網公司市值一度歷史性地突破1萬億美元。在過去的25年里,超級計算機的能力提升了近8萬倍。在過去的40年,計算的能耗效率提升了6個數據級。在過去的50年,1GB存儲空間的成本從1000萬美元降到0.02美元。2010年全球數據量剛剛突破1ZB,而2020年全球數據量預計將超過40ZB。2020年,全球40多億人口遷移到互聯網,Facebook月活用戶超過25億。2020年,成立18年僅有6000名員工的SpaceX,實現了載人航天,完成美國太空發射活動的68.3%。從1970年到2000年,向太空發射一公斤的成本相當穩定,平均每公斤1.85萬美元。SpaceX的發射成本每公斤僅為2720美元。2020年,新冠肺炎疫情期間,我國1000萬家企業組織的2億員工在家辦公。全國14萬所學校、300萬個班級、1.3億學生在線上課,有600萬老師在釘釘上累計上課超過6000萬小時。火神山、雷神山醫院建設的云監工超過1億人。

  一部社會發展史,就是勞動者發揮聰明才智,不斷創造新的生產工具,去認識自然、適應自然和改造自然的歷史。當社會從農業經濟、工業經濟邁向數字經濟之時,最根本的變革正是人類認識和改造自然的生產力變革:數據生產力崛起。數據生產力是在“數據+算力+算法”所定義的世界,知識創造者借助智能工具,基于能源、資源以及數據這一新生產要素,構建的一種認識、適應和改造自然的新能力。

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  數據生產力是新動能

  數據生產力成為人類改造自然的新型能力,意味著人類改造自然從直接走向間接,從能量轉換工具走向智能工具,從勞動者走向知識創造者,從能源資源走向數據新要素,從經驗決策走向基于“數據+算法”的決策,從他組織走向自組織,從產品分工走向知識分工,從小規模協作邁向數億人的全球實時協作,但數據生產力本質是解放人的生產力。

  數據生產力創造了人類認識和改造自然的新方法,如:從實驗驗證到模擬擇優。創新體系的變革將人類帶上零成本試錯之路,重構人類的創新主體、創新模式、創新效率,開啟人類社會創新發展新圖景。

  數據生產力也推動了經濟增長的模式新變革,從規模經濟走向范圍經濟。

  數字經濟脫胎于工業經濟固有矛盾,也即分工專業化與分工多樣化的矛盾,這一矛盾中多樣化效率從次要矛盾上升為主要矛盾,這是數據生產力所要解決的根本問題。數據生產力推動著組織形態變革,從他組織走向自組織。

  從工業時代到數字時代,組織管理經歷了從職能驅動到流程驅動再到數據驅動不斷迭代升級。進入數字時代,隨著互聯網技術的快速發展,企業經營環境的不確定性更加突出,客戶需求的個性化程度也越來越高,流程驅動組織的柔性能力達到一定的瓶頸,越來越難以適應日益錯綜復雜、變化多端的外部需求。

  與此同時,隨著移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等新一代信息技術的快速發展,企業數據積累越來越普及和豐富,數據不僅成為企業價值創造、價值獲取的新源泉,也成為實現組織柔性質的飛躍的新基因,越來越多的企業開始實施組織層面的“轉基因工程”,探索通過數據驅動組織管理變革,數據驅動型組織由此萌生。

  組織的決策方式、組織形態、管理模式正在加速重構,數據驅動成為組織管理變革的主線和核心要素,以“數據+算法+算力”的數據生產力不僅顛覆了企業的商業模式、業務范圍和競爭邏輯,也沖擊著企業的組織管理模式,越來越多的企業從工業時代的理性組織向數字時代的自組織變革。

  構建基于數據驅動的自組織模式,實現組織內外人、物、知識等資源彈性供給和能力單元的動態協作是構建數字企業的基礎,也是組織適應、利用和駕馭不確定性環境的主動出擊。如何構建基于數據驅動的自組織,打造數字企業?從成功企業的經驗來看,打造中臺、全員賦能和構建生態是實施組織層面“轉基因工程”,獲取數字時代“入場券”的核心抓手。

  數據生產力重構產業分工格局。數據+算力+算法定義的新生產力正在深化傳統的產業分工體系,從行業分工、產品分工、部件分工、工藝分工、服務分工演進到了知識分工。事實上,工業經濟時代后期已經開啟了知識分工時代,但在數據生產力時代,知識分工將成為產業分工的主要形態。基于知識的產業分工,從早期以集成電路為代表的知識分工1.0,邁向以工業互聯網為代表的知識分工2.0,技術、知識、經驗正在更大范圍、更寬領域、更深層次上呈現、交易、傳播和復用。

  數據生產力引領企業構建新運營體系,從產品運營走向數據運營。新時代,所有企業都需要重新思考如何去發現、構建基于數據運營基本規律,發揮數據要素的核心價值,通過數據運營構筑核心競爭優勢。

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  數據生產力需要新治理

  數據生產力的變革,需要與之相適應的新生產關系。今天,人們需要重新的思考如何構建科學的數據治理體系,如何把握數據產權的本質特征,如何科學認識數據生產力時代的壟斷,如何思考政府管理創新的方向,如何實現數據跨境有序流動。

  數據生產力期待理性的數據治理體系。數據治理需要不同數據利益攸關者之間鑄就依賴關系、發掘數據潛能的新治理。政府、企業、個體及國際組織通過權力、權利和市場,在法律、市場、代碼、社會規范的制約下彼此博弈,實現數據效率和數據正義。

  數據生產力需要與時俱進的產權體系。相較于以動產和不動產為典型代表的傳統財產,數據在物理屬性上的可復制性、數據來源上的開放性,以及蘊含多元價值之間的非競爭性等特征,決定了以強調靜態歸屬和排他性效力為核心的傳統產權理論,已無法直接適用于對數據價值歸屬的判斷。應根據數據自身特性,在綜合考量相關主體圍繞數據產生的利益訴求的基礎上,探索建立一套以數據記錄者、加工者的數據財產權益為基礎,公平、高效且激勵相容的數據價值分配機制。

  數據生產力需要科學的競爭觀。數據競爭問題要從觸達性和數據產業價值鏈兩個角度來審視,那些僅僅擁有海量數據的企業或許無力發揮數據要素的價值。

  數據生產力時代,“數據+算力+算法”構建起一個可以打通狀態感知、實時分析、科學決策、精準執行四個環節的信息物理系統,和一個在虛擬世界中描述現實物理世界的數字孿生的新世界。新型生產力必然會引發社會生產關系體系的深刻變革。這種變革,體現在政府治理領域則是數據驅動下的政府治理理念、治理主體和治理路徑的全面重構。適應數據生產力時代要求的政府治理體系是以服務型政府為理念、以數據開放共享為路徑,由包括政府、企業、社會組織等多方參與的協同治理體系。

  數據生產力時代,數據主權、跨境數據流動將成為國際政治的新議題。面對世界各國不斷強化數據治理、數據資源控制的新形勢,立足于維護我國數據主權、促進數字經濟發展,需要構建數據流轉、跨境傳輸的理論和政策支撐體系。

  總體來看,數據生產力的快速發展,呼喚加快發展和構建面向未來的制度與規則體系。如何創新數據領域的治理理念,不斷探索變革數據治理體系,也已經成為全球范圍內的時代命題。面對數據監管領域的諸多“兩難”甚至是“多難”選擇,對數據治理底層理念、原則、程序的討論,將有可能成為凝聚共識、持續推進數據治理的重要基礎和路徑。如,在數據治理理念上應堅持以創新發展為第一原則;應堅持從國情出發而不是簡單復制他國經驗;應持有未來觀,為未來的技術和商業創新留下空間;在治理主體上應更多依靠產業和企業自治;在數據治理的政策流程上,應充分評估數據政策可能帶來的經濟社會影響等。(本文摘自《數據生產力:新動能,新治理》,標題為本刊編輯所加)

  作者簡介

  安筱鵬,阿里研究院副院長;

  宋斐,阿里研究院資深專家。

  END

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